|   | Toute la mesure des protéines de Melissa Heikkila In Courrier international (Paris. 1990), 1663 (15/09/2022), p.40 Dans MIT Technology Review [presse américaine], point sur le résultat du programme d'intelligence artificielle (IA) de DeepMind, AlphaFold en matière de prédiction des protéines connues des scientifiques : la présentation d'AlfaFold en 2020 ; les précisions du fondateur et PDG d'AlfaFold au sujet des données publiées en 2021 ; le point de vue du chercheur en informatique Jian Peng sur la contribution d'AlfaFold à la communauté scientifique ; l'enjeu de l'accès aux structures de protéines pour la compréhension des maladies ; les limites de la base de données ; les défis de l'IA dans le domaine des sciences de la vie. | 
							Heikkila Melissa. 
« Toute la mesure des protéines »
 in Courrier international (Paris. 1990), 1663 (15/09/2022), p.40.
							
						
			
			| Titre : | Toute la mesure des protéines (2022) | 
| Auteurs : | Melissa Heikkila | 
| Type de document : | Article : texte imprimé | 
| Dans : | Courrier international (Paris. 1990) (1663, 15/09/2022) | 
| Article : | p.40 | 
| Langues: | Français | 
| Descripteurs : | intelligence artificielle | 
| Mots-clés: | protéine | 
| Résumé : | Dans MIT Technology Review [presse américaine], point sur le résultat du programme d'intelligence artificielle (IA) de DeepMind, AlphaFold en matière de prédiction des protéines connues des scientifiques : la présentation d'AlfaFold en 2020 ; les précisions du fondateur et PDG d'AlfaFold au sujet des données publiées en 2021 ; le point de vue du chercheur en informatique Jian Peng sur la contribution d'AlfaFold à la communauté scientifique ; l'enjeu de l'accès aux structures de protéines pour la compréhension des maladies ; les limites de la base de données ; les défis de l'IA dans le domaine des sciences de la vie. | 
| Genre : | Article de périodique | 

