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Intelligences artificielles : un apprentissage pas si profond !
de Jean-Paul Delahaye In Pour la science, 488 (06/2018), p.80-85 Le point sur les failles des intelligences artificielles : le principe des réseaux de neurones artificiels et les différentes méthodes d'apprentissage des ordinateurs ; la construction d'images pour piéger les intelligences artificielles ; l'utilisation de ces images pour améliorer les méthodes d'apprentissage des réseaux de neurones artificiels ; les dix problèmes liés à l'apprentissage profond. |
Delahaye Jean-Paul.
« Intelligences artificielles : un apprentissage pas si profond ! »
in Pour la science, 488 (06/2018), p.80-85.
| Titre : | Intelligences artificielles : un apprentissage pas si profond ! (2018) |
| Auteurs : | Jean-Paul Delahaye, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Pour la science (488, 06/2018) |
| Article : | p.80-85 |
| Note générale : | Bibliographie. |
| Langues: | Français |
| Descripteurs : | intelligence artificielle |
| Résumé : | Le point sur les failles des intelligences artificielles : le principe des réseaux de neurones artificiels et les différentes méthodes d'apprentissage des ordinateurs ; la construction d'images pour piéger les intelligences artificielles ; l'utilisation de ces images pour améliorer les méthodes d'apprentissage des réseaux de neurones artificiels ; les dix problèmes liés à l'apprentissage profond. |
| Genre : | Article de périodique |


