| Titre : | Calculer plus vite, plus haut, plus fort (2018) |
| Auteurs : | Jean-Laurent Philippe, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Pour la science. Hors-série (098, 02/2018) |
| Article : | p.62-68 |
| Note générale : | Bibliographie. |
| Langues: | Français |
| Descripteurs : | algorithmique / calcul à haute performance / intelligence artificielle |
| Mots-clés: | big data |
| Résumé : | Le point sur deux piliers du "big data" : le calcul à haute performance (HPC) et l'analyse de données à haute performance (HPDA). Perspectives envisagées de la convergence entre HPC et HPDA et de la convergence entre HPC et intelligence artificielle (IA). Présentation de différentes approches algorithmiques (méthodes de Monte-Carlo et techniques d'apprentissage profond) et de différents langages de programmation à haute productivité. Défis logiciels à résoudre dans la convergence du HPC et de l'IA. Recherches actuelles concernant l'ordinateur quantique et les puces neuromorphiques. |
| Genre : | Article de périodique |
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