Apprentissage profond pour intelligence artificielle
de Yoshua Bengio In Pour la science, 481 (11/2017), p.100-102 Le point sur les progrès en matière d'intelligence artificielle grâce au développement des techniques de l'apprentissage profond : la victoire d'une intelligence artificielle face au champion du monde de jeu de go, l'émergence des réseaux de neurones artificiels, l'entraînement des réseaux de neurones profonds, les différents mécanismes (supervisé et non supervisé) d'apprentissage des ordinateurs. |
Bengio Yoshua.
« Apprentissage profond pour intelligence artificielle »
in Pour la science, 481 (11/2017), p.100-102.
Titre : | Apprentissage profond pour intelligence artificielle (2017) |
Auteurs : | Yoshua Bengio, Auteur |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | Pour la science (481, 11/2017) |
Article : | p.100-102 |
Note générale : | Bibliographie. |
Langues: | Français |
Descripteurs : | intelligence artificielle |
Résumé : | Le point sur les progrès en matière d'intelligence artificielle grâce au développement des techniques de l'apprentissage profond : la victoire d'une intelligence artificielle face au champion du monde de jeu de go, l'émergence des réseaux de neurones artificiels, l'entraînement des réseaux de neurones profonds, les différents mécanismes (supervisé et non supervisé) d'apprentissage des ordinateurs. |
Genre : | Article de périodique |