| Titre : | Quand les machines apprendront comme des enfants (2017) |
| Auteurs : | Alison Gopnik, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Pour la science (478, 08/2017) |
| Article : | p.46-52 |
| Note générale : | Bibliographie. |
| Langues: | Français |
| Descripteurs : | apprentissage cognitif / intelligence artificielle |
| Résumé : | Le point sur les stratégies d'apprentissage automatique développées par les chercheurs pour améliorer les performances de l'intelligence artificielle : la volonté de créer une intelligence artificielle capable d'apprendre aussi bien qu'un enfant ; présentation de l'approche ascendante : le principe de cet apprentissage, les réseaux neuronaux artificiels, ses avantages et ses inconvénients. Présentation de l'approche descendante : le principe de cet apprentissage, les méthodes bayésiennes, ses avantages et ses inconvénients ; la capacité des jeunes enfants à combiner les avantages de ces deux approches pour apprendre. |
| Genre : | Article de périodique |
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